KI-Prompts: Beispiele, aus denen Boards, Flows und Decks werden
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KI-Prompts: Beispiele, aus denen Boards, Flows und Decks werden

Jesse Simons
September 3, 2026
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KI-Prompt-Beispiele zum Kopieren für Präsentationen, Flussdiagramme und Checklisten, und das Muster aus Publikum, Ziel und Details, mit dem sie funktionieren.

  • Gute Prompt-Beispiele nennen das Publikum, das Ziel und die Details, die die KI nicht erraten kann.
  • Präsentations-Prompts geben das ganze Argument mit, in der Reihenfolge, in der du es präsentieren willst.
  • Schreib Zweige im Flussdiagramm als „wenn ja, wenn nein“-Sätze, damit deine echten Regeln im Diagramm landen.
  • Checklisten-Prompts listen die Punkte in der Reihenfolge auf, in der sie erledigt werden.
  • In SketchMind wählst du für jedes Beispiel das passende Ergebnis (Frames, Presentation, Flow oder Checklist) und hängst ein PDF oder einen Link an, statt Quellen abzutippen.

Die meisten Listen mit KI-Prompt-Beispielen sind für Chatbots geschrieben, also kommen dabei Textblöcke raus. Die Beispiele hier sind dafür gemacht, dass du am Ende etwas zum Anschauen hast: ein paar Frames, ein Foliendeck, ein Flussdiagramm oder eine Checkliste. Nimm sie, wie sie sind, oder behalte das Muster und setz deine eigenen Details ein.

Kurz gesagt: Ein gutes KI-Prompt-Beispiel nennt das Publikum, das Ziel und die Details, die die KI nicht erraten kann, zum Beispiel Schritte, Optionen oder Regeln, die nur du kennst. Willst du etwas Visuelles, schreib die Struktur direkt in den Prompt: die Reihenfolge der Story, die „wenn ja, wenn nein“-Zweige eines Prozesses oder die Punkte einer Checkliste. Die Beispiele unten folgen diesem Muster für Präsentationen, Flussdiagramme und Checklisten.

Was macht ein gutes KI-Prompt-Beispiel aus?

Ein Prompt funktioniert, wenn die KI weniger raten muss. Jedes Beispiel in diesem Artikel macht drei Dinge. Es nennt das Publikum, denn ein Board, das dein Team brieft, sieht anders aus als eins, mit dem du einen Kunden überzeugen willst. Es sagt, was das Ziel ist: eine Entscheidung, eine Erklärung oder eine Liste, mit der Leute loslegen können. Und es listet die Details auf, die nur du kennst.

Vergleich mal „Mach eine Präsentation zu unseren Q3-Zahlen“ mit „Mach eine Präsentation für den Vorstand, die zeigt, dass der Umsatz in Q3 gewachsen ist, während die Supportkosten gleich geblieben sind, und hör mit den zwei Investitionen auf, die wir für Q4 vorschlagen.“ Gleiches Thema. Aber nur beim zweiten kommt etwas raus, das du tatsächlich präsentieren würdest. Die KI ordnet dann, was du ihr gegeben hast, statt Lücken mit plausibel klingendem Fülltext zu stopfen.

Diagramm des Prompt-Musters Publikum plus Ziel plus Details, jeweils mit einer Beispielphrase, die zusammen einen kompletten Beispiel-Prompt dazu ergeben, wie ein Support-Team organisiert ist.
Publikum, Ziel und Details: Drei kurze Phrasen ergeben einen brauchbaren Prompt.

Welche Prompt-Beispiele funktionieren für Präsentationen?

Präsentations-Prompts funktionieren, wenn du das ganze Argument mitgibst und nicht nur das Thema. Nenn die Teile in der Reihenfolge, in der du sie präsentieren willst:

  • „Erstell eine Präsentation für unser Führungsteam mit dem Vorschlag, das Kunden-Onboarding von E-Mail auf In-App-Guides umzustellen. Geh auf das Problem mit dem aktuellen Ablauf ein, auf drei Optionen, die wir uns angeschaut haben, warum In-App gewinnt, was es kostet und was wir heute entscheiden müssen.“
  • „Erklär neuen Kolleginnen und Kollegen, wie unser Support-Team organisiert ist: First Level, Spezialisten und Eskalation. Hör damit auf, wen man wofür fragt.“
  • „Bau eine kurze Präsentation für einen Kunden, die erklärt, warum sich der Projektzeitplan um drei Wochen verschoben hat: was sich geändert hat, was wir dagegen getan haben und die neuen Meilensteine.“
  • „Erklär der ganzen Firma unseren sechswöchigen Produktlaunch: Positionierung und Pricing in Woche 1–2, Landingpage und E-Mails in Woche 3–4, Presse und Partner in Woche 5, Launch in Woche 6. Markier, was Marketing verantwortet und was Product.“

Bei „Mach eine Präsentation über Onboarding“ müsste die KI sich deine Überlegungen ausdenken. Diese Beispiele geben sie ihr mit.

Welche Prompt-Beispiele funktionieren für Flussdiagramme und Prozesse?

Prompts für Flussdiagramme funktionieren, wenn du den Prozess der Reihe nach erzählst und jede Abzweigung als „wenn ja, wenn nein“-Satz schreibst. Genau diese Struktur braucht ein Flussdiagramm, und so muss die KI deine Regeln nicht raten.

  • „Erstell eine Map von unserem Erstattungsprozess: Ein Kunde stellt eine Anfrage, und der Support prüft, ob sie innerhalb von 30 Tagen kommt. Wenn ja, werden Erstattungen unter $200 automatisch genehmigt, höhere Beträge brauchen eine Freigabe vom Manager. Wenn nein, erklärt der Support die Richtlinie und bietet ein Guthaben an.“
  • „Erstell ein Flussdiagramm für die Entscheidung, ob ein Bug ein Hotfix ist. Betrifft er Zahlungen? Wenn ja, Hotfix. Wenn nein, gibt es einen Workaround? Wenn ja, kommt er ins nächste Release. Wenn nein, Hotfix.“
Ein Prompt zur Bug-Triage mit „wenn ja“- und „wenn nein“-Sätzen, darüber das passende Flussdiagramm: zwei Entscheidungskästchen, die zu Hotfix oder nächstem Release verzweigen.
Jeder „wenn ja, wenn nein“-Satz wird zu einem Zweig im Diagramm.

Welche Prompt-Beispiele funktionieren für Checklisten?

Checklisten-Prompts funktionieren, wenn du die Punkte in der Reihenfolge auflistest, in der sie erledigt werden, und bei den kniffligen sagst, was „fertig“ heißt.

  • „Mach eine Checkliste für die Veröffentlichung eines Blogposts: Entwurf gegengelesen, Titel und Meta-Description gesetzt, Bilder komprimiert, interne Links eingefügt, eingeplant, auf Social Media geteilt.“
  • „Erstell eine Checkliste fürs Onboarding eines Freelancers: Vertrag unterschrieben, zum Team-Chat und Projekt-Board hinzugefügt, in den Styleguide eingewiesen, erste Aufgabe zugewiesen, Feedback-Call nach Woche eins gebucht.“

Wie nutzt du diese Beispiele in SketchMind?

In SketchMind, einem KI-Whiteboard, fügst du ein Beispiel in Create with AI ein und wählst das Ergebnis, das zu seiner Form passt. Die Beschreibung darf bis zu 3.000 Zeichen lang sein.

Welches Ergebnis zu welchem Beispiel passt

|Art des Beispiels|Ergebnis in Create with AI|Was du bekommst|

|Präsentation, als Board|Frames|4–8 bearbeitbare Frames auf deinem Board, etwa 40 Sekunden|

|Präsentation, als gestaltetes Deck|Presentation (Pro)|6–8 gestaltete Folien mit Sprechernotizen, etwa 40 Sekunden|

|Flussdiagramm oder Prozess|Flow|Ein bearbeitbarer Flow-Frame, etwa 20 Sekunden|

|Checkliste|Checklist|Ein bearbeitbarer Checklisten-Frame, etwa 15 Sekunden|

Ein eigenes Ergebnis für Pläne gibt es nicht. Für das Launch-Beispiel wählst du Frames. Willst du danach Schritte mit Datum und Verantwortlichen, startet Plans von einem Board aus und entwirft die Schritte für dich.

Drei Dinge machen jedes Beispiel besser. Häng die Quelle als PDF (bis 5 MB) an oder füg einen Link ein, der beim Start gelesen wird, statt Ergebnisse abzutippen. Schreib in der Sprache, in der du das Board haben willst, denn das Ergebnis richtet sich danach. Und wenn ein Frame danebenliegt, wähl ihn aus und nutz Rewrite mit einer Anweisung wie „Mach diesen Frame zum Thema Kosten, nicht Zeitplan“, statt den ganzen Prompt neu laufen zu lassen. Passt keins davon zu deiner Arbeit, findest du über den Link Examples in Create with AI Startpunkte für 20 Rollen.

Der Free-Tarif enthält einmalig 5 KI-Boards, also steck sie in Prompts, die so aufgebaut sind wie die oben. Warum das Muster funktioniert, liest du in So promptest du ein KI-Whiteboard, und speziell für Flussdiagramme in Flussdiagramm erstellen, indem du es einfach beschreibst.

Zuletzt aktualisiert: 25. September 2026. Geprüft mit der aktuellen Version von SketchMind.

Ein vager Prompt lässt die KI Lücken mit plausiblem Fülltext stopfen. Ein konkreter Prompt lässt sie ordnen, was du ihr gegeben hast.

Was ist ein KI-Prompt-Beispiel?

Ein fertiger Prompt, den du kopieren, anpassen und wiederverwenden kannst. Ein gutes Beispiel zeigt die Struktur, mit der Prompts funktionieren (Publikum, Ziel und Details), damit du deine eigenen Details einsetzen kannst.

Was ist bei Prompts für ein KI-Whiteboard anders als bei Chatbot-Prompts?

Das Ergebnis ist ein Board und kein Textblock, also muss die Struktur schon im Prompt stecken: die Reihenfolge einer Story, die Zweige eines Prozesses oder die Punkte einer Liste. Prompts, die das ausformulieren, werden direkt zu Frames und Diagrammen.

Kann ich diese Prompts auch in ChatGPT nutzen?

Ja. Das Muster funktioniert in jedem KI-Tool. In einem Chatbot bekommst du Text zurück, in einem KI-Whiteboard wie SketchMind bearbeitbare Frames, einen Flow oder eine Checkliste.

Welches SketchMind-Ergebnis sollte ich für einen Prompt wählen?

Frames für eine Erklärung auf deinem Board, Presentation (Pro) für gestaltete Folien mit Sprechernotizen, Flow für einen Prozess mit Entscheidungen und Checklist für Punkte zum Abhaken.

Hat SketchMind Prompt-Vorlagen?

Ja. Der Link Examples in Create with AI zeigt Startpunkte für 20 Rollen, und auf der Templates-Seite findest du fertige Boards, bei denen „Use template“ die KI für dich startet.